德易车:建立汽车金融风控大数据是大势所趋

快乐炸金花游戏德易车:建立汽车金融风控大数据是大势所趋

近年来国内车市正处于深度调整期,销量连续两年下滑。数据显示,2020年1月国内汽车销量193万台,同步下滑18.7%,2月汽车销量降幅比1月更为显著,预计2020年全年市场下降5%-10%。当前,国外疫情蔓延,对汽车生产、消费及进口带来影响。为此,有关部门出台了一系列促进汽车消费的措施。随着政策效果不断显现,企业及居民的生产生活转入正常轨道,前期被抑制的购车需求将逐步释放,汽车消费市场将进一步回归正常。汽车作为具有私密性、独立性的代步工具,受疫情影响反而会提振人们的购买情绪,增加市场购车需求。近期德易车3月份的运营数据也显示了购车需求回暖的征兆。

手游炸金花app疫情推动消费习惯、消费观念的变革,加速了汽车商业模式的线上线下深度合作融合,为获得更大的市场份额,客户准入门槛不断被降低,与此同时各种风控手段应运而生。汽车金融通过应用大数据、人工智能等新技术,可以提高业务开展效率,规避相关风险,提高风险管理的广度和深度。金融的最核心因素是风控,随着科技的运用,大数据、互联网等创新科技的发展,汽车金融大数据风控升级已是大势所趋。

随着互联网技术的发展,企业核心竞争力越来越依靠科技,通过互联网思维和科技手段,提升企业在汽车金融领域的竞争力。德易车首席风控官徐奇表示: 现在金融的竞争本质就是科技的竞争,尤其对于风控来讲,高度依赖科技手段,从自动化审批,到智能语音,再到大数据技术等等,可以说没有科技作为支撑没有办法适应当下的风控要求。

以德易车金融为例,用户提交业务申请并提供相关资料,作为汽车金融业务的第一关,是风险前置控制的重要环节。风控科技解决方案是 德易车科技 集自身多年行业经验,结合业务方需要的特征变量以及衍生出的有价值的特征变量;利用先进的大数据技术建立了风控系统,可对接海量数据,输出德易特有的 欺诈分 和 小易分 结合业务方客群、场景的特征和模型,对用户的信用度分值高低进行判断,并运用身份证对比、人脸识别、信用检测,录制视频等技术手段准确地甄别用户信息,保证身份真实,从源头把控数据,并多个维度对其进行审核和查验,有效分析客户群行为,实现线上业务的自动化审批申请、审核和放款流程等。

此外,在贷中环节,大数据技术不仅要对人进行风险管控,也要对车辆进行风险管控,贷中的科技手段包括GPS定位信息,以及大数据信息等。根据大数据,德易车通过征信能够知道客户是不是已经在其他金融行为上表现出了风险,来判断是否可能产生这笔贷款逾期的风险,并第一时间进行干预,预防损失。

上一篇:世界最大运输机安225抵中国 将700万只口罩运回欧洲 下一篇:中国五种疫苗同时研发,较快的是腺病毒载体疫苗和全灭活疫苗

本文URL:/jingdian/20200630/13561.html

Ctrl+D 将本页面保存为书签,全面了解最新资讯,方便快捷。